“`html

نموذج جديد يحسن التنبؤ بمخاطر الوفاة لدى المرضى المصابين بإصابات بالغة

نموذج جديد يحسن التنبؤ بمخاطر الوفاة لدى المرضى المصابين بإصابات بالغة أداة التنبؤ بمخاطر الوفاة للمرضى المصابين بإصابات بالغة تم مراجعتها للتكيف مع تطور السكان والبيانات المفقودة. هذا النموذج، الذي يستخدم منذ عام 2013، كان يجب تحديثه بسبب شيخوخة المرضى المصابين بصدمات والحاجة إلى إدارة أدق للمعلومات الغائبة.

اعتمدت الدراسة على بيانات 53,738 مريضًا مصابًا بإصابات بالغة تم توثيقها بين عامي 2022 و2023. من بينهم، تم استخدام 75٪ لتطوير النموذج الجديد، بينما تم استخدام الـ 25٪ المتبقية للتحقق من صحته. كان متوسط عمر المرضى 55 عامًا، مع أغلبية من الذكور (69٪)، ومتوسط درجة خطورة الإصابات 18 نقطة. تم التعامل مع البيانات المفقودة، التي يمكن أن تصل إلى 17.5٪ لبعض المعايير مثل معدل القاعدة الزائد، بشكل مختلف. الآن، تُعتبر القيمة الغائبة طبيعية ما لم تشير عناصر سريرية أخرى إلى وجود فسيولوجيا غير طبيعية. على سبيل المثال، تم تقدير الحالة الصحية قبل الإصابة بناءً على العمر، بينما تم استنتاج حجم حدقة العين أو رد الفعل تجاه الضوء من خطورة إصابات الدماغ.

أظهر النموذج الجديد، المسمى RISC III، قدرة استثنائية على التمييز بين الناجين وغير الناجين. بلغ معدل دقته، المقاس بمساحة تحت منحنى ROC، 0.946، وهو نتيجة تم تأكيدها من خلال بيانات التحقق التي بلغت 0.949. كانت نسبة الوفيات المرصودة 13.1٪ في عينة التطوير، بينما كانت نسبة الوفيات المتنبأ بها من قبل النموذج 13.0٪، مما يظهر تطابقًا شبه تام. في عينة التحقق، كانت الأرقام 13.2٪ و13.0٪ على التوالي.

أهم تحسين يتعلق بإدارة البيانات المفقودة. في النموذج السابق، كانت القيمة الغائبة محايدة، مما يمكن أن يشوه التنبؤات. الآن، تُفترض القيمة المفقودة طبيعية ما لم تشير دلائل سريرية إلى عكس ذلك. هذا النهج سمح بتحسين دقة النموذج بشكل عام، خاصة بالنسبة للمرضى المسنين، الذين كان خطر وفاتهم يُقَدَّر سابقًا بأقل من الواقع.

تشمل التعديلات التي تم إجراؤها على النموذج زيادة الوزن المعطى للعمر، خاصة للمرضى الذين تجاوزوا 85 عامًا، بالإضافة إلى أخذ المعايير الفسيولوجية مثل ضغط الدم، مستوى الهيموجلوبين، أو حالة التخثر في الاعتبار بشكل أفضل. تعكس هذه التعديلات واقعًا سريريًا حيث يحتاج المرضى المسنون، الذين يكونون في كثير من الأحيان هشين، إلى تقييم أدق لتشخيصهم.

يحافظ نموذج RISC III على نفس الخمسة عشر متغيرًا التنبؤي مثل سلفه، ولكن مع فئات وأوزان مراجعة. على سبيل المثال، تم تقسيم العمر إلى شرائح أكثر دقة، وتم إعادة تعريف القيم الطبيعية لبعض المعايير الفسيولوجية لعكس تأثيرها على البقاء بشكل أفضل. تم تبسيط ضغط الدم، الذي كان مقسمًا سابقًا إلى عدة فئات، ليتناسب بشكل أفضل مع الملاحظات السريرية.

أظهرت عملية التحقق من النموذج أن نسبة الوفيات المتنبأ بها تطابقت تقريبًا مع نسبة الوفيات المرصودة، مع فارق أقل من 0.2٪. هذا يمثل تحسينًا كبيرًا مقارنة بالنموذج السابق، الذي كان يُقَدِّر خطر الوفاة بأقل من الواقع، خاصة بالنسبة لكبار السن. بالإضافة إلى ذلك، يبقى النموذج قويًا حتى عند غياب بعض البيانات، شريطة أن لا يتجاوز عدد المتغيرات التنبؤية الغائبة خمسة.

سيتم الآن استخدام هذا النموذج الجديد لتقييم جودة الرعاية في المستشفيات وللأغراض العلمية. فهو يسمح بمقارنة أداء المؤسسات من خلال ضبط معدلات الوفيات المرصودة مقارنة بالتنبؤات، مما يوفر رؤية أكثر عدالة ودقة لرعاية المرضى المصابين بإصابات بالغة.

نموذج جديد يحسن التنبؤ بمخاطر الوفاة لدى المرضى المصابين بإصابات بالغة أداة التنبؤ بمخاطر الوفاة للمرضى المصابين بإصابات بالغة تم مراجعتها للتكيف مع تطور السكان والبيانات المفقودة. هذا النموذج، الذي يستخدم منذ عام 2013، كان يجب تحديثه بسبب شيخوخة المرضى المصابين بصدمات والحاجة إلى إدارة أدق للمعلومات الغائبة.

اعتمدت الدراسة على بيانات 53,738 مريضًا مصابًا بإصابات بالغة تم توثيقها بين عامي 2022 و2023. من بينهم، تم استخدام 75٪ لتطوير النموذج الجديد، بينما تم استخدام الـ 25٪ المتبقية للتحقق من صحته. كان متوسط عمر المرضى 55 عامًا، مع أغلبية من الذكور ومتوسط درجة خطورة الإصابات 18 نقطة. تم التعامل مع البيانات المفقودة، التي يمكن أن تصل إلى 17.5٪ لبعض المعايير مثل معدل القاعدة الزائد، بشكل مختلف. الآن، تُعتبر القيمة الغائبة طبيعية ما لم تشير عناصر سريرية أخرى إلى وجود فسيولوجيا غير طبيعية. على سبيل المثال، تم تقدير الحالة الصحية قبل الإصابة بناءً على العمر، بينما تم استنتاج حجم حدقة العين أو رد الفعل تجاه الضوء من خطورة إصابات الدماغ.

أظهر النموذج الجديد، المسمى RISC III، قدرة استثنائية على التمييز بين الناجين وغير الناجين. بلغ معدل دقته، المقاس بمساحة تحت منحنى ROC، 0.946، وهو نتيجة تم تأكيدها من خلال بيانات التحقق التي بلغت 0.949. كانت نسبة الوفيات المرصودة 13.1٪ في عينة التطوير، بينما كانت نسبة الوفيات المتنبأ بها من قبل النموذج 13.0٪، مما يظهر تطابقًا شبه تام. في عينة التحقق، كانت الأرقام 13.2٪ و13.0٪ على التوالي.

أهم تحسين يتعلق بإدارة البيانات المفقودة. في النموذج السابق، كانت القيمة الغائبة محايدة، مما يمكن أن يشوه التنبؤات. الآن، تُفترض القيمة المفقودة طبيعية ما لم تشير دلائل سريرية إلى عكس ذلك. هذا النهج سمح بتحسين دقة النموذج بشكل عام، خاصة بالنسبة للمرضى المسنين، الذين كان خطر وفاتهم يُقَدَّر سابقًا بأقل من الواقع.

تشمل التعديلات التي تم إجراؤها على النموذج زيادة الوزن المعطى للعمر، خاصة للمرضى الذين تجاوزوا 85 عامًا، بالإضافة إلى أخذ المعايير الفسيولوجية مثل ضغط الدم، مستوى الهيموجلوبين، أو حالة التخثر في الاعتبار بشكل أفضل. تعكس هذه التعديلات واقعًا سريريًا حيث يحتاج المرضى المسنون، الذين يكونون في كثير من الأحيان هشين، إلى تقييم أدق لتشخيصهم.

يحافظ نموذج RISC III على نفس المتغيرات التنبؤية مثل سلفه، ولكن مع فئات وأوزان مراجعة. على سبيل المثال، تم تقسيم العمر إلى شرائح أكثر دقة، وتم إعادة تعريف القيم الطبيعية لبعض المعايير الفسيولوجية لعكس تأثيرها على البقاء بشكل أفضل.

أظهرت عملية التحقق من النموذج أن نسبة الوفيات المتنبأ بها تطابقت تقريبًا مع نسبة الوفيات المرصودة، مع فارق أقل من 0.2٪. هذا يمثل تحسينًا كبيرًا مقارنة بالنموذج السابق، الذي كان يُقَدِّر خطر الوفاة بأقل من الواقع، خاصة بالنسبة لكبار السن. بالإضافة إلى ذلك، يبقى النموذج قويًا حتى عند غياب بعض البيانات، شريطة أن لا يتجاوز عدد المتغيرات التنبؤية الغائبة خمسة.

سيتم الآن استخدام هذا النموذج الجديد لتقييم جودة الرعاية في المستشفيات وللأغراض العلمية. فهو يسمح بمقارنة أداء المؤسسات من خلال ضبط معدلات الوفيات المرصودة مقارنة بالتنبؤات، مما يوفر رؤية أكثر عدالة ودقة لرعاية المرضى المصابين بإصابات بالغة.

“`

Sources utilisées

Source du rapport

DOI : https://doi.org/10.1007/s00068-026-03224-2

Titre : Prediction of risk of death in severely injured patients: the revised injury severity classification score, version 3 (RISC III)

Revue : European Journal of Trauma and Emergency Surgery

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Rolf Lefering; Sebastian Imach; Dan Bieler